Cztery platformy.
Konkretna robotyka.

Każdy z kursów to interaktywne środowisko z symulatorem 3D w przeglądarce, wraz z implementacjami referencyjnymi w C++, Pythonie i MATLABie. Materiał wyrasta z konkretnej pracy - pracy doktorskiej, lat w R&D przemysłowym, dydaktyki na PW.

Robotyka autonomiczna · Polski

Unitree G1 & Go2

Programowanie robotów autonomicznych: pełny stack

Kompletny program szkoleniowy obejmujący humanoida G1 i quadrupeda Go2. Dwadzieścia modułów dydaktycznych, około 99 godzin treści, interaktywny symulator MuJoCo działający bez instalacji w przeglądarce, oraz osiem godzin indywidualnego supportu dla każdego kursanta.

Zakres

  • SDK Unitree, DDS, ROS 2 Humble: komunikacja z robotem od najniższego poziomu
  • Sterowanie ruchem: od podstawowych komend Sport API po własne polityki RL
  • Percepcja: Livox MID-360, RealSense D435i, YOLO, foundation models
  • SLAM (Fast-LIO 2), autonomiczna nawigacja Nav2, Behavior Trees, fleet management
  • Vision-Language-Action: GR00T N1.6, Gemini Robotics-ER 1.5, UnifoLM
  • Projekty końcowe: pick & place dla G1 i autonomiczna inspekcja dla Go2
Unitree G1 & Go2
Liczby
20
modułów
~99h
treści
2
roboty
8h
supportu
Status
Dla partnerów dystrybucyjnych Unitree
ROS2 Jazzy · 3 dni intensywne · Polski

Kurs ROS2 Intro

Wprowadzenie do robotyki przez pryzmat ROS2

Trzy dni intensywne dla juniorów, studentów politechniki i hobbystów. ROS2 Jazzy od pierwszego nodu Pythonem do autonomicznej nawigacji TurtleBot3 w Webots. Sandbox z VS Code w przeglądarce — zero instalacji ROS2/Ubuntu na laptopie. Live demo Nav2 na realnych robotach Unitree Go2 i G1.

Zakres

  • 7 modułów teorii + warsztat praktyczny (łowca żółwi, choreografia, Nav2 + TurtleBot3)
  • Sandbox cloud: VS Code w przeglądarce, Foxglove, Webots, slam_toolbox, Nav2 — zero instalacji
  • Interaktywne komponenty w przeglądarce: pub/sub simulator, TF explorer, URDF viewer
  • 9 gotowych pakietów ROS2 z kodem referencyjnym (rclpy)
  • Live demo Nav2 na fizycznych robotach Unitree Go2 i G1
  • PDF workbook 123 strony + 30 dni dostępu do sandboxa po kursie
Liczby
7+1
modułów
~24h
treści
20
osób max
30
dni sandbox
Status
Pierwsza edycja: Q3 2026 · Warszawa
Manipulatory 6-7 DOF · Polski / English

Inverse Kinematics Platform

Kinematyka odwrotna: od teorii do produkcji

Interaktywna platforma do pracy z kinematyką odwrotną manipulatorów przemysłowych. Solwery analityczne i iteracyjne, robot redundantny, obsługa singularności. Materiał wyrasta wprost z mojej pracy doktorskiej i sześciu lat pisania algorytmów IK dla produkcyjnych sterowników.

Zakres

  • Analityczny solwer dla typowych konfiguracji 6-DOF (sferyczny nadgarstek)
  • Iteracyjny solwer Jacobian-based z damped least squares
  • Roboty redundantne (7-DOF) z eksploatacją null-space
  • Detekcja i obsługa singularności kinematycznych
  • Interaktywny symulator 3D: pozycjonujesz end-effector, widzisz rozwiązania w czasie rzeczywistym
  • Implementacje referencyjne w C++, Python i MATLAB
Liczby
6-7
DOF
8
algorytmów
3
języki
Status
Publicznie dostępna
Optymalizacja · Polski / English

Trajectory Planning Platform

Planowanie trajektorii dla robotów 6-osiowych

Platforma edukacyjna oparta wprost na mojej pracy doktorskiej. Generatory trajektorii time-optimal, minimum-jerk i energy-aware - wszystkie z walidacją w środowisku 3D, z analizą pozycji, prędkości, przyspieszenia i jerku. Algorytmy, które weszły później na realny sterownik przemysłowy.

Zakres

  • Polynomialne generatory (3rd, 5th, 7th order): fundamenty
  • S-curve z ciągłym jerkiem: standard przemysłowy
  • Time-optimal: implementacje TOPP-RA i wariantów
  • Energy-aware planning: z mojej publikacji w czasopiśmie Energies
  • Wizualizacja w 3D oraz wykresy q(t), q̇(t), q̈(t), q⃛(t)
  • Implementacje w Pythonie (referencyjne) i C++ (produkcyjne)
Liczby
7
algorytmów
PhD
level
Status
W rozwoju · publicznie dostępna
Sterowanie · Polski / English

Robot Control Platform

Algorytmy sterowania manipulatorami

Praktyczna nauka algorytmów sterowania manipulatorami: od podstawowego PD po impedance control i adaptive control. Każdy algorytm prezentowany w środowisku symulacyjnym wraz z implementacją referencyjną.

Zakres

  • PD i PID: fundamenty kontroli pozycji manipulatora
  • Computed torque (inverse dynamics control)
  • Impedance control dla interakcji ze środowiskiem
  • Force control przy kontakcie z ograniczeniami sztywnymi
  • Adaptive control z kompensacją niepewności modelu
  • Symulacje w MATLAB i Pythonie z wizualizacją 3D
Liczby
8
algorytmów
2
języki
Status
W rozwoju · publicznie dostępna

Szkolenie dla zespołu?

Każda z platform może zostać dostosowana do potrzeb konkretnej organizacji - on-site, online, hybrydowo. Mogę też przygotować custom moduł dla Waszej domeny aplikacyjnej.

Porozmawiajmy